AI Chip
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Core NPU IPを製品につなぎます。最初のChipであるSeM-V1は、Voice機能を担うよう設計しています。
SeM-V1
SemuniteのCore NPU IPを適用した最初のVoice AI Chipです。
SeM-V1はSUAI Test Chipとは独立したAlways-On Voice Agent AI Chip製品シリーズとして開発中です。
- Keyword Spotting (KWS)
- Wake-Word Detection
- Speech-to-Text (STT)
SeM-V1 Chip Architecture
Voice機能を担う最初のChip、SeM-V1の全体構成です。4つのNPU CoreをRISC-V Data Core、共有L2 SRAM、Peripheralに接続します。各NPU Core内部のData Pathは下で別途確認できます。
SeM-V1 ArchitectureとNPU PPAを見る
SeM-V1のNPU Core内部の構造を見る
SeM-V1の構成とNPU Specifications
ComputeとIntegration
- NPU cluster
- 4 NPU cores
- PE array / core
- 32 × 6 INT8
- MAC throughput
- 192 MAC/cycle/core · 768 MAC/cycle
- Accumulation
- 32-bit
- SRAM / core
- Input 1 KB · Weight 4 KB · Output 1 KB
- DMA
- 3 DMA/core · Input / Weight / Output
- Data Core
- RISC-V CV32E40P + FPU
- Shared L2 SRAM
- 1 MB
- Peak performance
- ≈ 0.31 TOPS · INT8 · 200 MHz
- Interfaces
- QSPI, UART, I2C, I2S/PDM, SDIO, GPIO, JTAG
- Process / I/O
- Samsung 28nm · 3.3 V I/O
Peak PerformanceはINT8、200 MHzでの値です。QuartzNet WorkloadのThroughputは別に表示します。
NPU PPA · QuartzNet
- Throughput
- 49 GOPS (INT8)
- Power
- 15.4 mW
- 効率
- 3.2 TOPS/W · 0.9 V
- Efficiency (est.)
- 5.0 TOPS/W · 推定値 · 0.7 V
- Area · 4 cores
- 0.43 mm²
- Conditions
- INT8 · 400 MHz / 0.9 V
Synopsys PrimeTime PXによるNPU領域の値です。QuartzNet Compute、INT8、400 MHz / 0.9 Vの条件で、AreaはSRAMとDFTを含む4つのP&R Coreの合計です。0.7 VのEfficiencyは推定値です。
SeM-V1の開発状況
各製品の開発・検証状況を踏まえ、製品への組み込みを評価します。
- SeM-V1
- AI Chipを開発中
- 電力効率
- 製品ごとの検証を実施中
- Compiler · Runtime · Profiling
- 導入用Software · Evaluation Hardware
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